一、AIGC概述
1.概念
AIGC（AI-GeneratedContent，人工智能生产内容），狭义概念是利用AI自动生产内容的生产方式，但广义上AIGC已在实现人工智能从感知理解世界到生成创造世界的进击，AIGC代表AI技术发展的新趋势，过去传统人工智能偏向分析能力，而现在人工智能正在生成新内容，通过大量的训练数据和生成算法模型，自动生成文本、图片、音乐、视频、D交互内容等各种形式的内容，换言之，AIGC正在加速成为AI领域的商业新边界；AIGC也会带来内容创作的变革，如智能数字内容孪生能力、智能数字内容编辑能力、智能数字内容创作能力。
2.发展历程
伴随人工智能发展演进，AIGC发展可分为三阶段，早期萌芽阶段（20世纪50年代至90年代中期）、沉淀累积阶段（20世纪90年代至21世纪10年代中期）、快速发展阶段（21世纪10年代中期至今）。
第一阶段，早期萌芽阶段（s-s）
AIGC由于技术限制仅限于小范围实验，年已出现首支以计算机传作的音乐作品（弦乐四重奏《依利亚克组曲（IlliacSuite）》），80年代末至90年代中由于高成本及无法商业化进而资本投入减少致AIGC无较多较大成绩。
第二阶段，沉淀累积阶段（s-s）
AIGC从实验性转向实用性，年深度学习算法取得进展，同时图形处理器等算力设备不断提升，互联网快速发展，也为类人工智能算法提供海量数据进行训练。年首部人工智能装置完成的小说《ITheRoad》问世；年微软展示全自动同传系统，主要基于深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）自动将英文演讲者内容通过语音识别等技术生成中文。
第三阶段，快速发展阶段（s-至今）
年深度学习算法之生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）提出并迭代更新，助力AIGC新发展。年微软人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能创作的诗集《阳光失了玻璃窗》，年英伟达发布StyleGAN模型可自动生成图片；年，DeepMind发布DVD-GAN模型可生成连续视频。年OpenAI推出DALL-E并推出迭代版本DALL-E-2主要用于文本、图像的交互生成内容。
我国AIGC在年年底受到市场较大
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