电网规模及分布式电源的快速发展给传统的电网规划设计以及投资决策带来新的挑战。主要表现在以下几个方面：
大规模分布式资源的接入加大了方案设计工作量，从受理到并网业务涉及环节多，并网受理效率低。
仅考虑电网用户需求的传统配电网规划技术已无法满足大量分布式资源的接入，导致配电网侧仍存在可再生能源消纳不足和一次网架薄弱问题。
对于电网运行存在的重过载等薄弱环节，如果通过投资规划有效解决电网存量问题，缺乏量化分析支持。
分布式电源的接入会影响系统的负荷增长模式，使原有的配电系统的负荷预测和规划面临着更大的不确定性。城市化新区开发，工商业和居民等不同类型用户负荷增长模式和过程难以准确预测，使电网建设投资节奏难以精准决策。
电网投资及规划决策需要营销、调度、运检等多源多维数据融合分析，缺少系统的投资规划评价指标，难以动态闭环管理电网投资规划过程。同时缺少可视化分析手段，投资决策分析不够直观清晰。
2.主要研究内容研究分布式电源接入电网的标准化业务管理流程、接入能力分析和方案优化设计方法与技术。
研究考虑电网、用户和运营商多元用户的用电发电需求的主动配电网规划方法。
研究基于大数据的主动配电网规划动态评价指标体系。
研究多源多维投资规划数据特征识别与分析预测技术。
研究电网投资规划可视化大数据分析决策技术。
搭建规划-设计-投资-评价的统一数据闭环管理体系。
3.创新及效益提出分布式电源接入电网管理与分析评价方法，支撑业务受理、方案设计、分析评审的信息化、标准化与智能化，缩短设计周期，减少数据统计和设计标准工时。
提出考虑多元主体需求的主动配电网规划方法及指标评价技术，实现“源-网-荷”三元规划、一二次协调规划，提高配电网对高渗透率分布式电源的接纳能力，提高分布式电源的利用率。
提出数据驱动的电网投资规划决策及可视化数据分析技术，基于深度学习识别多源多维投资规划数据特征，预测不同类型用户负荷，基于多维可视化方式为投资决策提供依据，敏锐发现配网薄弱点和投资需求点，可有效提升电网项目的针对性。
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